緊抓人工智能，用大數(shù)據(jù)幫助服裝企業(yè)開展用戶工作

       當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)化和“互聯(lián)網(wǎng)+”帶給我們的實質(zhì)性變化是什么？其實是企業(yè)的數(shù)字化。大家可以想象這樣一個場景，當(dāng)消費者走進(jìn)店里，從進(jìn)門的那一刻開始，攝像頭就能捕捉到他的表情，進(jìn)而數(shù)據(jù)庫識別出他是誰，并調(diào)出曾買過什么東西。

　　當(dāng)?shù)陠T走近他打招呼時就會說“先生，您上次買的什么服裝，穿得還好嗎？”而不是如現(xiàn)在很多銷售一般生硬的“先生，你要什么？襯衫、西服，還是皮鞋？”事實上，這就是我們所說的數(shù)字化模式。

　　在今天，數(shù)字化已遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)化，易觀認(rèn)為今后所有的企業(yè)都將成為數(shù)字器，無論你的業(yè)務(wù)流程在線上還是在線下零售店，所有接觸的交匯將通過數(shù)字方式進(jìn)行程序化表達(dá)。這也催生了新的物種。首先是上述的場景，其實質(zhì)是擁有數(shù)字化的智能交互界面；其次是用戶社群，都說物以類聚、人以群分，今天的時代比歷史上任何一個時期都要特別強調(diào)“聞味”，也就是說在于品牌發(fā)生關(guān)系前，先要判斷你的產(chǎn)品調(diào)性、品牌服務(wù)是否與我相符；再次是算法驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程，就像“今日頭條”，大家都在用，但不同的人收到推送內(nèi)容也不一樣，這就是算法在發(fā)揮作用。

　　而這些新物種需要什么樣的驅(qū)動力？每一次我們看到新技術(shù)的更迭，除了技術(shù)本身之外，還有很多產(chǎn)品的迭代。在1946年計算機出來的時候，計算能力快速提升，那這些新物種會用什么樣的新能源？答案就是大數(shù)據(jù)。

　　大家都知道，對企業(yè)來說，用戶就是我們的核心資產(chǎn)。用戶到底在哪里？如何把每個用戶價值變成增值資產(chǎn)而不是貶值負(fù)資產(chǎn)，這是每個企業(yè)都要考慮的問題。這里特別講一下數(shù)據(jù)怎樣幫助我們做用戶工作。

　　一是描繪用戶畫像。在三十年前，我們有產(chǎn)品，就能賣掉，十年前我們講講品牌，現(xiàn)在則是進(jìn)入了用戶時代，任何一個品牌不是說消費者父輩喜歡他就會支持，只有他真正覺得合適才會買。此時，數(shù)據(jù)將會如何發(fā)揮作用？以復(fù)購為例，數(shù)據(jù)會對用戶進(jìn)行詳細(xì)描述，比如買過什么，不喜歡什么，從中找出規(guī)律挖掘喜好，完全有可能提升其對某一類產(chǎn)品的復(fù)購。

　　二是培養(yǎng)忠誠度。我知道很多服裝企業(yè)都有會員卡，通過數(shù)據(jù)建立起會員管理系統(tǒng)，可以對會員進(jìn)行分層提供不同的服務(wù)。

　　三是降低優(yōu)質(zhì)用戶的流失率。這個就可以在前面用戶畫像中加入標(biāo)簽來實現(xiàn)，當(dāng)它的標(biāo)簽中經(jīng)常出現(xiàn)在競品時，企業(yè)就需要當(dāng)心了。

　　今天，如果把數(shù)據(jù)比作汽油的話，那企業(yè)完全沒有必要為加油而建一個煉油廠或加油站，借助專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司就可以挖掘其中的數(shù)據(jù)以更好地為企業(yè)服務(wù)，解決上述問題。

　　而未來，我們認(rèn)為沒有互聯(lián)網(wǎng)思維，只有效率和生產(chǎn)力思維，這就像沒有蒸汽機思維、沒有電力思維，只是最先進(jìn)的生產(chǎn)力一樣。那么下一波的生產(chǎn)力會是什么？人工智能。它一定會成為下一代新的基礎(chǔ)設(shè)施，但如果你只是局限在互聯(lián)網(wǎng)思維，而忽視了它的效率本身和生產(chǎn)力本身，那將錯失這一輪機遇。

　　以前，如果你錯過了電商，錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)，沒有關(guān)系，現(xiàn)在你就要緊緊抓住人工智能，抓住數(shù)字化。

　　就像過去常聽到的“你要離錢近，才能賺更多錢。”今天我要講的是，你要離數(shù)據(jù)近一點，再近一點。