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導(dǎo)航:

智能制造,把馬云這個(gè)“門(mén)外漢”都吸引來(lái)了,你還等什么?

      馬云說(shuō),智能化是走向新制造不可逾越的一個(gè)關(guān)口,智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來(lái)越重要的角色。

      “新零售之后,新制造是關(guān)鍵,新制造是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力,而智能技術(shù)是新制造不可逾越的關(guān)鍵技術(shù),未來(lái)90%的制造業(yè)將在互聯(lián)網(wǎng)上?!?br />
      知情人士介紹,阿里新制造項(xiàng)目已經(jīng)在服裝加工領(lǐng)域率先落地,由淘工廠和IoT團(tuán)隊(duì)共同打造,通過(guò)對(duì)服裝生產(chǎn)線的視覺(jué)識(shí)別分析,完成對(duì)生產(chǎn)流程的數(shù)字化,并和線上整個(gè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通,將于9月批量上線。

      淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業(yè)升級(jí)的重點(diǎn)項(xiàng)目,此前已經(jīng)幫超3萬(wàn)家工廠實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行海量的精準(zhǔn)匹配,讓優(yōu)質(zhì)工廠獲得精準(zhǔn)的客戶資源,減少因?yàn)楣┬璨黄ヅ湓斐傻臅r(shí)間和資源浪費(fèi)。

      隨著對(duì)行業(yè)狀況的深入探索,淘工廠基于原有交易端的數(shù)據(jù)打通之上,開(kāi)始布局生產(chǎn)端的數(shù)字化改造。

      生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改造更有價(jià)值

      相比于相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品類(lèi)的大規(guī)模生產(chǎn),服裝紡織行業(yè)柔性化生產(chǎn)的趨勢(shì)越來(lái)越強(qiáng)烈。工業(yè)品生產(chǎn)端的毛利率達(dá)到15-35%,但是下游流通的毛利率僅有15%左右,而服裝紡織生產(chǎn)端的毛利率約15%,品牌商和銷(xiāo)售商毛利率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于加工生產(chǎn)商,約在 40-50%。

      因此,工業(yè)品等相對(duì)標(biāo)品行業(yè)提升效率的關(guān)鍵點(diǎn)在于流通,大規(guī)模生產(chǎn)導(dǎo)致從生產(chǎn)端提升20%-30%的效率具有一定的難度。但是服裝紡織行業(yè)屬于總體生產(chǎn)效率不高,但是隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的在生產(chǎn)端的應(yīng)用,這種效率提升會(huì)直接影響到生產(chǎn)制造端的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

      中國(guó)服裝紡織行業(yè)的產(chǎn)線利用率還處在比較原始的狀態(tài),所以生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改造擁有十分巨大的發(fā)展空間。

      透明化助力生產(chǎn)端降本增效、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同

      “生產(chǎn)效率如何提升?最關(guān)鍵的詞叫做透明?!痹瑹槺硎?,B2B核心就是交易,數(shù)字化時(shí)代到來(lái),一定程度上打破了原有熟人生意的規(guī)律,但是仍有信任問(wèn)題需要解決,而解決這個(gè)問(wèn)題最核心的關(guān)鍵點(diǎn)就是透明,B2B平臺(tái)恰好可以做到這一點(diǎn)。

      據(jù)介紹,目前淘工廠對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的透明化主要通過(guò)三種方式:

      第一,是人的透明,即賣(mài)買(mǎi)雙方的信息及需求透明化。對(duì)于平臺(tái)能觸達(dá)的賣(mài)家身份進(jìn)行核實(shí),并且針對(duì)淘寶、天貓等阿里體系中的買(mǎi)家通過(guò)大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行篩選,促成高效的交易和降低風(fēng)險(xiǎn);

      第二,是合同透明,把履約情況、交期準(zhǔn)確率等等合同執(zhí)行情況透明化。之后通過(guò)平臺(tái)歸總數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化,形成賣(mài)家名片對(duì)外展示。另外,再根據(jù)訂單適合程度以及履約情況、生意規(guī)模等等進(jìn)行排序。這個(gè)排序不是一種粗放型的搜索,而是通過(guò)大數(shù)據(jù)匹配更加個(gè)性化的排序;

      第三,是訂單過(guò)程透明化,把生產(chǎn)工序、物流、交付等等過(guò)程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經(jīng)相當(dāng)成熟,但是B端訂單過(guò)程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老板不能實(shí)時(shí)把握訂單的數(shù)據(jù)和走向,而這些數(shù)據(jù)恰巧是品牌商所需要的。

      “未來(lái)隨著整個(gè)社會(huì)效率的提高,透明的顆粒度是不斷往下沉的,我們要讓每個(gè)車(chē)間工人、每個(gè)工位、每一條產(chǎn)線、每日實(shí)時(shí)在做的事情,都能通過(guò)新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)完全透明化。”袁煒表示,這樣的透明將會(huì)提升整個(gè)生產(chǎn)制造端的效率,降低成本,真正實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。

      而生產(chǎn)線各端的數(shù)據(jù)搜集若與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合也有一定的可行性,區(qū)塊鏈技術(shù)的主要問(wèn)題在于雖然鏈上的數(shù)據(jù)具有不可篡改性,但是源頭數(shù)據(jù)的真實(shí)性無(wú)法保證。若將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等作為產(chǎn)業(yè)鏈透明化實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段,少了人為的干預(yù),直接從機(jī)器中提取數(shù)據(jù),那么上鏈數(shù)據(jù)的真實(shí)性也有了一定的保證,完全透明化便不會(huì)是一個(gè)偽命題。

      新技術(shù)引領(lǐng)新制造,不只是大企業(yè)的狂歡

      托比研究報(bào)告顯示,根據(jù)CNNIC在2016年所發(fā)布的“企業(yè)對(duì)新技術(shù)的采用/計(jì)劃采用情況”得知,目前我國(guó)企業(yè)用戶對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用/計(jì)劃采用比例,相比2015年有了接近8個(gè)百分點(diǎn)的提升,目前比例已經(jīng)在20%左右。

      “新技術(shù)紅利帶來(lái)的是產(chǎn)業(yè)鏈全過(guò)程的透明,B2B平臺(tái)作為新技術(shù)的探索者和應(yīng)用者,下一步必須在生產(chǎn)制造過(guò)程創(chuàng)造提升效率的價(jià)值?!睋?jù)袁煒介紹,淘工廠用IoT技術(shù)對(duì)工廠做硬件實(shí)施后,讓工廠關(guān)鍵的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全部在線化,直接省去人工錄取數(shù)據(jù)的成本。

      目前淘工廠運(yùn)用IoT技術(shù)對(duì)工廠生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)每天掃描1.3億次以后在本地進(jìn)行邊緣計(jì)算,把關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,之后再反饋給工廠。通過(guò)這種方式可以保障工廠真正地獲取生產(chǎn)過(guò)程中最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),判斷自身的核心能力,刻畫(huà)工廠畫(huà)像,從而進(jìn)行訂單高效匹配和生產(chǎn)。

      新技術(shù)的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡,淘工廠直接將硬件、云端服務(wù)、大數(shù)據(jù)處理等等能力打包,覆蓋了中小工廠無(wú)法承擔(dān)的技術(shù)研發(fā)和培訓(xùn)等成本,助力中小品牌和工廠實(shí)現(xiàn)快速迭代的升級(jí)。

      據(jù)介紹,目前淘工廠已經(jīng)覆蓋了3萬(wàn)多家工廠,未來(lái)通過(guò)新技術(shù)賦能的這些中小型生產(chǎn)加工企業(yè),把他們的關(guān)鍵能力全面在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行客觀的數(shù)字化,最終形成一個(gè)相比過(guò)去更高效的生意鏈條。
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