機器人進軍服裝行業(yè)，真需求還是為面子？
- 在那個歌頌紡織女工的紅色年代，或許沒有人會設(shè)想制衣這種“精細(xì)活兒”會有機器來代替；在曾經(jīng)幾億件襯衣的利潤才能換一架大型客機的日子里，更多的人只會坐在縫紉機前，默默工作。
在“機器換人”的大趨勢下，大至汽車，小到手機和數(shù)碼產(chǎn)品，其產(chǎn)線都已經(jīng)有機器人的身影。但很長一段時間里，機器人卻無法適應(yīng)服裝的生產(chǎn)——由于布料柔軟，延展性強，機器如何實現(xiàn)面料分層與抓取，如何在推移固位時避免拉扯形變，如何在裁割車縫時實現(xiàn)精準(zhǔn)定位等，成為全球紡織業(yè)和自動化行業(yè)的共同難題。
然而技術(shù)的進步，這些問題正在被逐一攻克。
由位于美國亞特蘭大的Soft Wear Automation開發(fā)的紡織機器人Sewbot，可以將整個服裝制造過程完全交給自動化。這款機器人不需要人力干預(yù)，生產(chǎn)T恤的效率高達22秒一件。
Soft Wear Automation在產(chǎn)線上布置了很多滾輪，通過控制滾輪的轉(zhuǎn)動方向來達到快速而平穩(wěn)的傳輸布料的效果，并配有了四軸機械臂和真空吸盤，這可以將布料平整的抓起，放到需要的位置。Sewbot機器人配備了高精度的圖像識別系統(tǒng)，每秒可以捕捉1000多幀圖像，然后通過算法偵測分析每一幀圖像，精準(zhǔn)的找到布料上走線的位置。此外，該公司還開發(fā)了專用的機器人操縱器，它可以模擬縫紉機操作者工作。這些操作器是用精準(zhǔn)線性致動器控制的，可以引導(dǎo)布料精準(zhǔn)穿過縫紉機，精準(zhǔn)度達到亞毫米等級，并能防止材料扭曲。
如果你認(rèn)為這款機器人只能生產(chǎn)衣服那就大錯特錯了，沃爾瑪已投資200萬美元將其作為自動生產(chǎn)牛仔褲方案的一部分。阿迪達斯、阿瑪尼、銳步等大品牌的供應(yīng)商——天源服裝有限公司，2018年初在美國阿肯色州開設(shè)了一家投資2000萬美元的工廠，也宣布引進該機器人。
當(dāng)然，紡織機器人并非國外的“專利”。來自廣東佛山的溢達制衣廠，針對各個工序自行研制開發(fā)了25種自動化設(shè)備。如今在這家企業(yè)，做一件梭織襯衫全部52道工序，有65%出自這些“縫紉機器人”之手。
在該公司2樓的自動化制衣梭織車縫車間里，一條由機械手、電子眼等各種部件組成的自動化生產(chǎn)線，將拉筒、修剪頸窩、壓燙粘樸、開鈕門四道工序連成一體，在電腦程序指揮下精準(zhǔn)運作，完成一件襯衫的左前幅僅需不到30秒。
制鞋業(yè)也已加入“自動化大軍”
美國知名鞋廠Keen與自動化解決方案公司House of Design合作，用兩只機械手臂為旗下品牌Uneek打造出世上最小的鞋工廠“Uneekbot Factory Store”，能隨時隨地為消費者打造定制化涼鞋，一雙只耗時30分鐘。
當(dāng)“工廠”啟動時，兩只機械手臂會協(xié)同作業(yè)，打造定制化的Uneek涼鞋，自動選擇顏色正確的細(xì)繩并開始穿針引線；事實上，在最快速度的設(shè)置下，機器人只要短短6分鐘就能完成一雙鞋，約是人手速度的兩倍，再將完成的鞋子交由員工檢查，并完成最后幾個步驟，為這雙鞋的制作劃下句點。
無獨有偶，知名運動品牌耐克也在生產(chǎn)中引入了機器人。由該公司投資的一家名為Grabit的初創(chuàng)公司，向耐克制鞋工廠提供了數(shù)臺鞋面組裝機器人，這些機器人的工作速度是工人的20倍。
Grabit公司的制鞋機器人可以跟工人合作，共同完成工作。軟件先確定如何將制作鞋面的材料疊起來，然后讓燈光照亮玻璃桌面的某些部分，指示工人把材料放到這些位置。接著，一個被靜電吸附面板覆蓋的平臺降下來，吸住這些材料，并將其轉(zhuǎn)移到部分完工的鞋子上方，關(guān)掉電極的電源，把鞋面材料放到合適的位置，最后把所有材料送進熱壓機。工人整理鞋面材料耗時10到20分鐘，而Grabit的機器人只需50到70秒鐘就能完成同樣的工作。
自動化是否適合服飾行業(yè)？
近年來，以紡織業(yè)為代表的服飾行業(yè)在東南亞與南亞國家創(chuàng)造了大批工作機遇，擁有大量人口且低薪的南亞國家希望人口紅利能夠帶領(lǐng)國家走向經(jīng)濟繁榮。世界銀行估計，未來20年南亞地區(qū)每月會新增120萬名勞工，20年后將增至2.4億人。
但有觀點認(rèn)為，在世界彼端發(fā)展的自動化技術(shù)將對這些國家和地區(qū)帶來巨大沖擊。以印度為例，一名紡織工人一年的收入約為1,200美元，雖然一臺Sewbot成本要數(shù)十萬美元，但代替人類只是時間問題，屆時將損壞新興國家的經(jīng)濟發(fā)展模式，其中以人口紅利作為經(jīng)濟成長基礎(chǔ)的南亞、東南亞、撒哈拉以南非洲地區(qū)受到的威脅更大。印度經(jīng)濟學(xué)家認(rèn)為，機器人與人工智能的破壞性比過去數(shù)次產(chǎn)業(yè)革命的影響更大，因為人工智能取代的不僅是一些常規(guī)的工作，人口紅利也將變成人口噩夢。
而另一種觀點則認(rèn)為，機器人由于成本太高，完全無法對服飾行業(yè)的從業(yè)人員構(gòu)成威脅。技術(shù)市場情報公司ABI Research的機器人、自動化和智能系統(tǒng)部門研究總監(jiān)丹·卡拉（Dan Kara）表示，機器人價格高昂，性能平平，目前還不適宜大量應(yīng)用于服飾制造。
而較為折中的看法是，至少眼下廉價勞動力比機器更有競爭優(yōu)勢。來自西雅圖軟件開發(fā)者喬納森·佐諾(Jonathan Zornow) 說，如果你在孟加拉國，當(dāng)你有一屋子的人愿意為了每天1美元的工資為你干活，你不會購買超級先進的紡織機器人。相反，他把紡織機器人視為一次機會，讓制造業(yè)更貼近購物者，縮短漫長而遲鈍的供應(yīng)鏈——每件T恤平均要運輸約2萬英里才能抵達顧客手中。
