聞力生：服裝機(jī)械要在“十三五”創(chuàng)新基礎(chǔ)上邁向“十四五”

       1）在十三五期間,由于服裝機(jī)械的數(shù)字化、自動(dòng)化的發(fā)展,滿足了下游服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要,特別在工信部的七個(gè)智能制造示范服裝企業(yè)(南山、紅領(lǐng)、迪尚、愛帝、報(bào)喜鳥、柒牌、九牧王)內(nèi), 滿足了他們進(jìn)行以個(gè)性及批量定制、柔性生產(chǎn)、產(chǎn)線“單件流”的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化服裝制造模式的設(shè)備需求；

       2) 在服裝機(jī)械數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化硬件發(fā)展同時(shí),相應(yīng)軟件也取得了很大發(fā)展,現(xiàn)在服裝專用3D-CAT、3/2D-CAD、CAM、FMS(吊掛柔性縫制) 、CAPP、FPS(柔性整燙整理)、WMS等軟件可以進(jìn)行有效集成,特別以MES作為數(shù)字化工廠的骨干系統(tǒng)，來支持流水生產(chǎn)線的集中式控制與調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了MES向上與ERP(SCM,CRM)的連接，向下與設(shè)備層PLC、CNC的連接；

       4) 按我國(guó)工程院推出的智能制造范式來看,服裝機(jī)械由于擁有在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化技術(shù),為服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)第二代智能制造范式作出了貢獻(xiàn)；

       5) 眾多縫制設(shè)備企業(yè)為服裝企業(yè)能夠提供智慧縫制車間與工廠需要的整體解決方案,做到了軟件與硬件兼施發(fā)展,為服裝企業(yè)提供了一站式服務(wù)。例如深圳盈瑞恒推出的“服裝CAD/CAM成套計(jì)劃解決方案”、元一公司推出的“云端智能裁剪服務(wù)系統(tǒng)(平臺(tái))”、寧波舒普公司推出的“多層衣片智能定位系統(tǒng)”、浙江杰克公司推出了“成套物聯(lián)網(wǎng)縫制系統(tǒng)”、上海威士公司推出的“智能后整理與倉儲(chǔ)系統(tǒng)”、南通明興公司推出的“基于工業(yè)云的智能生產(chǎn)系統(tǒng)解決方案”、上工申貝推出的“QONDAC網(wǎng)絡(luò)在線監(jiān)控生產(chǎn)系統(tǒng)”、上海富山公司推出了“基于IOT技術(shù)構(gòu)架的數(shù)據(jù)化工廠技術(shù)系統(tǒng)”等等。

       1) 我國(guó)有11.8萬個(gè)服裝企業(yè),其中97%以上的是中小微企業(yè),而目前由于服裝機(jī)械隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、信息化、智能化水平的提高,其價(jià)格也在不斷提高,這是廣大中小微企業(yè)用不起的,因此如何讓他們能夠共享,有待進(jìn)一步研究；

       2) 由于目前服裝機(jī)械處于第二代智能制造范式需要水平,尚沒有做到高效、高質(zhì)、高滿意的智能化制造的設(shè)備需要。例如,如何使設(shè)備智能化滿足服裝個(gè)性化定制的超柔性需求、如何從根本上解決“機(jī)器換人”,提高生產(chǎn)效率等等是需要進(jìn)一步需要開發(fā)的；

       3) 目前縫制工段使用吊掛和縫紉機(jī)組成的固定剛性流水線,尚不是真正意義上的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)的、超柔性的智能縫制生產(chǎn)流水線；

       在上個(gè)世紀(jì)八十年代、九十年代,世界上最先進(jìn)縫制設(shè)備技術(shù)主要在美國(guó)、日本、德國(guó)、意大利等國(guó)，為了發(fā)展我國(guó)縫制設(shè)備技術(shù),我們借乘改革開放的東風(fēng),以引進(jìn)、消化、吸收和再創(chuàng)新這些技術(shù),發(fā)展了我國(guó)自已的縫制設(shè)備技術(shù)。不但如此,進(jìn)入21世紀(jì),我國(guó)不少縫制設(shè)備企業(yè)還收購了很多國(guó)際著名縫制設(shè)備品牌,例如,我國(guó)上工申貝集團(tuán)收購了德國(guó)杜克普、KSL、STORE、百福等縫紉機(jī)和機(jī)器人縫紉機(jī)等品牌；浙江杰克公司收購了德國(guó)奔馬自動(dòng)裁剪機(jī)品牌；上海和鷹機(jī)電科技公司收購日本天鳥自動(dòng)裁剪機(jī)品牌等等。所以可以說我國(guó)目前擁有國(guó)際先進(jìn)的縫制設(shè)備技術(shù)。當(dāng)然從總體上說，我國(guó)縫制設(shè)備在質(zhì)量上、使用壽命上、數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化水平上還與國(guó)外有一定差距，主要表現(xiàn)在以下主要方面：

       1) 在研究“人工智能(AI)+服裝產(chǎn)業(yè)”范式上,我們還沒有取得象美、日、英、德等國(guó)家的先進(jìn)成果。研發(fā)“AI+服裝產(chǎn)業(yè)”就是要讓服裝企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品銷售以及企業(yè)管理都要智能化,也就是人工智能化。近年來, 英國(guó)研究成功人工智能AI預(yù)測(cè)服裝流行趨勢(shì)系數(shù)、美國(guó)MIT的應(yīng)用人工智能AI在服裝設(shè)計(jì)和服裝面輔料及成衣質(zhì)量的檢驗(yàn)研究取得成功、日本研究人工智能AI技術(shù)對(duì)服裝縫制加工工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)獲得成功、德國(guó)杜克普.阿得勒研究人工智能AI技術(shù)和縫制設(shè)備與機(jī)器人組成協(xié)同縫制加工系統(tǒng)獲得成功、丹麥綾致時(shí)裝(Bestseller)公司研究人工智能AI技術(shù)在服裝另售門店的應(yīng)用取得成功等等，這些具有AI技術(shù)的軟硬件,正是我國(guó)服裝企業(yè)當(dāng)下急需的。

       2) 研究“人工智能技術(shù)AI+服裝縫制設(shè)備”和“人工智能技術(shù)AI+機(jī)器人”,使它們成為智能縫制設(shè)備和智能機(jī)器人方面我們還跟不上國(guó)外水平。2018年，美國(guó)推出的帶視覺的自動(dòng)縫紉機(jī)器人,它是利用機(jī)器視覺技術(shù),其傳感器相機(jī)和縫紉系統(tǒng)均裝在機(jī)器人手臂上,於是機(jī)器人便成了人工智能的載體,成為智能機(jī)器人。由于它的傳感相機(jī)用的是具有1000幀/秒的高速攝影機(jī),因此它捕捉縫紉軌跡精度能夠達(dá)到0.2～0.5mm之間。目前我國(guó)尚無自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的3D機(jī)器人縫紉機(jī)。

       3) 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IOT應(yīng)用上還沒有做到所有縫制設(shè)備與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接,特別是對(duì)遠(yuǎn)程設(shè)備在線監(jiān)控和運(yùn)行維護(hù)方面。我國(guó)上工申貝推出的“QONDAC網(wǎng)絡(luò)在線監(jiān)控生產(chǎn)系統(tǒng)”目前運(yùn)行得最好,在這個(gè)系統(tǒng)下運(yùn)行的縫紉機(jī),最多的一臺(tái)縫紉機(jī)有16個(gè)傳感器,不但可以做到遠(yuǎn)程設(shè)備在線監(jiān)控和運(yùn)行維護(hù),還可對(duì)故障進(jìn)行修復(fù)和運(yùn)行參數(shù)調(diào)整。而目前我國(guó)大多在物聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行只在遠(yuǎn)程監(jiān)控取得較好效果，這就是差距。

       1) 要研究“AI+服裝產(chǎn)業(yè)”范式,為實(shí)現(xiàn)服裝智能制造打好基礎(chǔ);人工智能AI是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué);而"人工智能＋X"說的是人工智能技術(shù)應(yīng)用范式,它現(xiàn)在已日趨成熟，人工智能AI向各行各業(yè)快速滲透融合,進(jìn)而重塑整個(gè)智能社會(huì)發(fā)展，這是人工智能驅(qū)動(dòng)第四次技術(shù)革命的最主要表現(xiàn)方式;“AI+服裝產(chǎn)業(yè)”就是要讓服裝企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品銷售以及企業(yè)管理都要智能化,也就是人工智能化。從人工智能領(lǐng)域看,研究其領(lǐng)域內(nèi)無人機(jī)、 智能機(jī)器人、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在服裝企業(yè)中應(yīng)用最為相關(guān),最終形成“AI+服裝產(chǎn)業(yè)”==服裝智能制造。

       2) 要研究如何以“機(jī)器換人”工程轉(zhuǎn)換為“機(jī)器人換人”工程；自2015年以來,由于我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)取得空前未見的發(fā)展,我國(guó)勞動(dòng)力成本已與工業(yè)機(jī)器人成本相當(dāng),我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入高速發(fā)展期。預(yù)計(jì)我國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用密度從現(xiàn)在68臺(tái)/萬人到2020 年將超過200 臺(tái)/萬人，因此, “機(jī)器換人”工程必然轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C(jī)器人換人”工程。機(jī)器人在實(shí)現(xiàn)服裝智能化制造時(shí),服裝衣片的抓取、傳送和各種工序的操作,一般均需要有視覺、觸覺、力覺等人工智能機(jī)器人的介入才能完成,因此，適用于服裝智能制造的智能機(jī)器人的研究應(yīng)用才是真正意義上的“機(jī)器人換人”工程。

       3) 要研究模塊式智能單元,建立由縫制設(shè)備、機(jī)器人及AI技術(shù)構(gòu)成的智能協(xié)同縫制單元(或系統(tǒng))；模塊化生產(chǎn)是在上個(gè)世紀(jì)60年代剛性生產(chǎn)制造系統(tǒng)、 80年代柔性生產(chǎn)制造系統(tǒng)和90年代計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,主要是為了適應(yīng)服裝市場(chǎng)消費(fèi)需求的變化和服裝個(gè)性批量定制的要求, 因此它是21世紀(jì)生產(chǎn)的主要方式。模塊化生產(chǎn)系統(tǒng)包括產(chǎn)品模塊化、產(chǎn)品生產(chǎn)過程模塊化和產(chǎn)品供應(yīng)模塊化。生產(chǎn)過程模塊化是指服裝加工流程中工位的加工設(shè)備模塊化,各模塊化之間由機(jī)器人負(fù)責(zé)衣料的傳送,因此這種加工方式可以打造無人加工生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)服裝智能制造工廠。

       4)進(jìn)行人工智能AI在服裝行業(yè)應(yīng)用的軟硬任務(wù)研究。進(jìn)行人工智能AI在服裝行業(yè)應(yīng)用的軟硬件任務(wù)有:具有人工智能的服裝服飾產(chǎn)品、具有人工智能的服裝流行趨勢(shì)予測(cè)系統(tǒng)、具有人工智能的服裝設(shè)計(jì)GAN系統(tǒng)、具有人工智能的縫制設(shè)備和機(jī)器人、具有人工智能的服裝整理整燙系統(tǒng)、具有人工智能的立體倉儲(chǔ)系統(tǒng)、具有人工智能的門店銷售系統(tǒng)等等。

       5) 建設(shè)和集成服裝加工各個(gè)環(huán)節(jié)的智能模塊式單元,實(shí)現(xiàn)真正意義上的具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)功能的服裝智能制造生產(chǎn)方式。服裝加工過程所用的各種設(shè)備經(jīng)過近幾年的自動(dòng)化智能化創(chuàng)新,都已形成了具有模塊式、協(xié)同式、智能單元式的系統(tǒng)了,這些模塊協(xié)同智能縫制系統(tǒng)串連在一起,那就有了智能產(chǎn)線、智能車間和智能工廠的實(shí)現(xiàn)。我國(guó)杭州凌笛數(shù)碼公司推出的STYLER3D設(shè)計(jì)與管理服務(wù)智能模塊,從3D出發(fā)較好地解決了服裝設(shè)計(jì)制版及后續(xù)生產(chǎn)問題；浙江寧波經(jīng)緯公司推出的智能裁剪系統(tǒng)模塊,較好地解決了從面料到衣片的全自動(dòng)化；上海上工申貝、上海威士、上海富山、西安標(biāo)準(zhǔn)、浙江杰克、浙江中捷等公司相繼推出的類似的機(jī)器人智能協(xié)同縫制系統(tǒng)模塊, 較好地解決了服裝自動(dòng)化縫制；上海威士公司推出的智能整燙模塊, 較好地解決了服裝自動(dòng)化整燙；寧波圣瑞思公司推出的成衣自動(dòng)輸送、折疊包裝、分揀入庫, 較好地解決了服裝智能倉儲(chǔ)物流系統(tǒng),以上這些設(shè)備有效建設(shè)與集成,就能真正實(shí)現(xiàn)服裝智能制造生產(chǎn)方式。

       “十四五”期間實(shí)踐“AI+服裝產(chǎn)業(yè)”范式告訴我們,AI技術(shù)在服裝產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、整燙包裝、倉儲(chǔ)物流和到門店銷售應(yīng)用已經(jīng)全覆蓋,在這些AI技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)上, 實(shí)現(xiàn)服裝智能制造會(huì)隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展而為期不遠(yuǎn)?，F(xiàn)在AI領(lǐng)域中的人臉識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度達(dá)到99.77%、圖像識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度達(dá)到95.1%、語音識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度達(dá)到94.1%、視覺識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度達(dá)到98.3%,其平均值早已超過人類精準(zhǔn)度平均值95%了。根據(jù)2019年埃森哲預(yù)測(cè),AI將在未來幾年計(jì)成為主要的人機(jī)交互界面,正因?yàn)橛辛俗畲髢r(jià)值的人工智能AI,可以預(yù)計(jì)到“十四五”計(jì)劃收官的2025年,將有97%的企業(yè)應(yīng)用人工智能。按企業(yè)應(yīng)用人工智能角度來分,未來企業(yè)只有人工智能企業(yè)、應(yīng)用人工智能企業(yè)和被人工智能淘汰企業(yè)這三種，所以我們所有服裝企業(yè)、服裝機(jī)械企業(yè)都應(yīng)該是應(yīng)用人工智能企業(yè)。