四針六線(xiàn)的供油系統(tǒng)是怎樣工作的？
，和坎車(chē)一樣
2016年6月中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟成立之后，曾經(jīng)制訂了一個(gè)實(shí)現(xiàn)服裝智能制造從2016年至2025年的三段式戰(zhàn)略規(guī)劃。在這個(gè)規(guī)劃中的后三年，也就是2023年至2025年提出要實(shí)現(xiàn)服裝智能制造工廠和社會(huì)智能生產(chǎn)。
根據(jù)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外智能制造進(jìn)展情況來(lái)看，我們要在今后短短的三年時(shí)間實(shí)現(xiàn)服裝智能制造工廠是困難的。
那么，實(shí)現(xiàn)服裝智能制造到底離我們還有多遠(yuǎn)?我認(rèn)為服裝智能制造工廠的實(shí)現(xiàn)至少還需要十五年左右的時(shí)間，為什么這樣說(shuō)呢?
01
服裝智能制造是一個(gè)
十分復(fù)雜的制造系統(tǒng)
2016年我國(guó)工信部對(duì)什么是智能制造曾經(jīng)下過(guò)這樣的定義：“智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式”。
從這個(gè)定義可知
首先，
對(duì)一個(gè)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，要轉(zhuǎn)型為智能制造工廠，必須要將新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)進(jìn)行深度融合，這意味著智能制造工廠是要建立在所有車(chē)間數(shù)字化基礎(chǔ)上的；
其次，
所有業(yè)務(wù)必須智能化，只有智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能服務(wù)等業(yè)務(wù)都實(shí)現(xiàn)了，才有可能做到具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的智能制造工廠（見(jiàn)圖一）。
2020年我國(guó)發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型》(簡(jiǎn)稱(chēng)CMMM)GB/T39116-2020，它描述了企業(yè)實(shí)施智能制造要達(dá)到的階梯目標(biāo)和演進(jìn)路徑，是引導(dǎo)企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型工作的標(biāo)尺（見(jiàn)圖三）。
據(jù)賽西數(shù)智化轉(zhuǎn)型調(diào)查，2021年我國(guó)智能制造離散型和流程型企業(yè)達(dá)到的智能制造成熟度級(jí)別水平占比如下圖四所示。
工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2035年通過(guò)“兩步走”，加快推動(dòng)生產(chǎn)方式變革：
01
到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；
02
2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。由此可見(jiàn)實(shí)現(xiàn)服裝智能制造工廠還尚需時(shí)日、有待發(fā)展。
02
目前我國(guó)服裝企業(yè)尚
處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段
我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型是分三個(gè)階段進(jìn)行的，即信息化、數(shù)字化和智能化， 目前我國(guó)服裝企業(yè)尚處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。
2018年麥肯錫公司與世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）發(fā)起全球評(píng)選“燈塔工廠”項(xiàng)目，尋找制造業(yè)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典范，至今年3月有來(lái)自全球多個(gè)國(guó)家、不同行業(yè)的 103 家工廠入選“燈塔工廠”(其全球分布見(jiàn)圖五)，中國(guó)就獨(dú)占37家，位居世界第一，其中服裝行業(yè)只有一家，即杭州的阿里巴巴犀牛工廠。
麥肯錫繼2018年尋找制造業(yè)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“燈塔工廠”典范之后，2021年又在全球范圍調(diào)研了傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況，結(jié)果說(shuō)盡管已有70%的企業(yè)啟動(dòng)了數(shù)字化，但是其中的71%仍然停留在試點(diǎn)階段，遲遲不能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化較大規(guī)模的推廣。
我國(guó)制造業(yè)也一樣，目前大中小企業(yè)平均對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入只占銷(xiāo)售收入總額的0.27%，即使是制造業(yè)發(fā)達(dá)的浙江省大的企業(yè)，其投入也只有0.56%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于跨國(guó)公司的著名企業(yè)（見(jiàn)圖六）。
我國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)公眾號(hào)”2021年在調(diào)研制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀報(bào)告中說(shuō)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20％，而失敗率高達(dá)80%，這其中很大的原因和認(rèn)知有關(guān)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵不是數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備，而是企業(yè)組織變革使之具有敏捷性和適應(yīng)性。
麥肯錫曾總結(jié)，一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要堅(jiān)持一個(gè)目標(biāo)、三個(gè)領(lǐng)域和九個(gè)環(huán)節(jié)。
一個(gè)目標(biāo)是捕獲增長(zhǎng)，提升價(jià)值；
三個(gè)領(lǐng)域是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型、組織轉(zhuǎn)型；
九個(gè)環(huán)節(jié)是成立企業(yè)轉(zhuǎn)型辦公室、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化采購(gòu)、數(shù)字化制造、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、前中后臺(tái)數(shù)字自動(dòng)流動(dòng)。
只有這樣才能有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
如何界定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？
我國(guó)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的具有中國(guó)特色的DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型(見(jiàn)圖七)說(shuō)得很清楚。
03
大數(shù)據(jù)技術(shù)和
人工智能技術(shù)
還有待發(fā)展
人類(lèi)未來(lái)的時(shí)代是智能時(shí)代，智能時(shí)代是人的認(rèn)知和以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的機(jī)器認(rèn)知共存時(shí)代，人的認(rèn)知靠人類(lèi)大腦，機(jī)器的認(rèn)知靠人工智能。
例如，同樣要制造一個(gè)產(chǎn)品，人靠觀察思考以及科學(xué)技術(shù)獲得產(chǎn)品，而機(jī)器靠獲取數(shù)據(jù)里的知識(shí)和利用數(shù)據(jù)不斷迭代而獲得產(chǎn)品，可見(jiàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)是一體兩面，數(shù)據(jù)是知識(shí)的載體（見(jiàn)圖八）。
機(jī)器靠人工智能就能認(rèn)知，我們把這樣的機(jī)器就叫做智能機(jī)器。在智能制造中我們要使智能機(jī)器會(huì)聽(tīng)（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、會(huì)看（機(jī)器視覺(jué)、圖像識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話(huà)等）、會(huì)思考（人機(jī)對(duì)弈、決策及定理證明等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）、會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)）等等。
我曾經(jīng)多次說(shuō)過(guò)沒(méi)有大數(shù)據(jù)就沒(méi)有人工智能、沒(méi)有人工智能就沒(méi)有智能制造，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)智能制造是多么重要，那么我們現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r如何呢?
人工智能有三要素，大數(shù)據(jù)、算法、算力。這三者算力在于數(shù)據(jù)中心的建設(shè)及投入，關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)和算法模型及算法。
2021年我國(guó)制造業(yè)大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用情況并不見(jiàn)好，企業(yè)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集只達(dá)到40.18%，企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)間共享數(shù)據(jù)只達(dá)到75%，能應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的只有14%，對(duì)基于模型開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的只有12%，能夠利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策的只有5%（見(jiàn)圖九）。
如何分析建模和計(jì)算，我在《數(shù)據(jù)是服裝智能制造的資產(chǎn)》一文中已有敘述，此處不再贅述。但還有兩點(diǎn)我們需要弄清楚：
一個(gè)是人工智能是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上靠機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等實(shí)現(xiàn)的，而這些學(xué)習(xí)又建筑在各種各樣的計(jì)算方法之上。
因?yàn)橛?jì)算方法的不同，人工智能技術(shù)中出現(xiàn)了很多門(mén)派，其中有以反向推論(Inverse Reduction)算法為主的符號(hào)派、有模擬人腦讓機(jī)器獲得知識(shí)的連接派、有以基因編程 (Genetic Programming) 主打算法的進(jìn)化派、有以使用概率論算法的貝葉斯理論派、有以?xún)?nèi)核機(jī)器 (Kernel Machines)如支持向量機(jī)(Support Vector Machine) 主打算法的類(lèi)比派、有以機(jī)器人技術(shù)模仿人的行為的行為學(xué)派等等。門(mén)派越多，競(jìng)爭(zhēng)越激烈，說(shuō)明實(shí)現(xiàn)真正的可以相信的人工智能技術(shù)還需要時(shí)間；
二是僅有算法沒(méi)有算力也不行，算力的強(qiáng)弱主要看計(jì)算機(jī)的CPU/GPU/TPU和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。當(dāng)今世界CPU/GPU/TPU誰(shuí)最強(qiáng)?
眾所周知，在CPU時(shí)代，推動(dòng)算力發(fā)展的主力是英特爾；在GPU時(shí)代，這個(gè)主力則變成了英偉達(dá)；而TPU目前只有谷歌和我國(guó)的華為。為了我國(guó)制造業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)，必須不斷突破算力瓶頸。為此，我國(guó)提出“東數(shù)西算”的戰(zhàn)略方針。
我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035愿景，提出加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)中心集群。
2021年5月，國(guó)家四部委根據(jù)指導(dǎo)意見(jiàn)部署要求，制定了《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，提出8大國(guó)家樞紐+省級(jí)節(jié)點(diǎn)+邊緣節(jié)點(diǎn)的“東數(shù)西算”架構(gòu)，打通網(wǎng)絡(luò)傳輸，提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平，確保資源高效利用（見(jiàn)圖十）；
2021年7月，工信部又發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023 年)》，進(jìn)一步加快了我國(guó)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。
04
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
與服務(wù)有待發(fā)展
我國(guó)已經(jīng)連續(xù)五年在政府工作報(bào)告中提出要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求：
2018
政府工作報(bào)告中首次提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”；
2019
提出要“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”；
2020
提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造” ；
2021
提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，搭建更多共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，提升中小微企業(yè)創(chuàng)新能力和專(zhuān)業(yè)化水平”；
2022
提出要“加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。
在國(guó)家如此重視之下，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其平臺(tái)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。最早提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義的是美國(guó)GE公司，GE公司在2012年11月26日發(fā)布的白皮書(shū)中是這樣定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是打破智能與機(jī)器的邊界”，它的這個(gè)定義非常深刻，把工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命中的成果相融合在一起，說(shuō)明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要解決的問(wèn)題是工業(yè)革命的成果帶來(lái)的無(wú)數(shù)的機(jī)器、設(shè)施、機(jī)群和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)（全球工業(yè)系統(tǒng)）的運(yùn)行效率的提升和運(yùn)行成本的降低；解決這個(gè)問(wèn)題的手段是互聯(lián)網(wǎng)革命中涌現(xiàn)出的先進(jìn)計(jì)算、分析、低成本傳感、控制軟件和互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的新水準(zhǔn)的連接能力；解決這個(gè)問(wèn)題的途徑是連接，匯合，匯聚（融合）。
后來(lái)GE公司為了推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，于2014年成立了世界上推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最大組織Industrial Internet Consortium（縮寫(xiě)為IIC），IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向前推進(jìn)了一步，就成為今天大家所熟悉的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IoT。
2016年，我國(guó)參考了GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和ICC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義之后，也對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了定義，但我們的定義有兩個(gè)：
一個(gè)是由2016年2月成立的中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱(chēng)AII)作出的，AII的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通訊技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、新型應(yīng)用模式和全新工業(yè)生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，將推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系；
另一個(gè)是由中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院作出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面鏈接，推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵依托、重要途徑、全新生態(tài)?？梢?jiàn)，我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的定義賦予了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全新的含義，其內(nèi)涵擴(kuò)展得較大。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三個(gè)部分構(gòu)成。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，平臺(tái)是制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接、匯聚、配置的樞紐。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最大作用是：
①能夠解決智能化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低生產(chǎn)的成本；②可以做網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，眾創(chuàng)協(xié)同設(shè)計(jì)，協(xié)同制造；③個(gè)性化定制；④服務(wù)化延伸。
鑒于此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)便成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型為智能制造的重要抓手。根據(jù)我國(guó)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院研究，2020年至2025年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模如圖十一所示，2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)5.874萬(wàn)億元。
據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，到2021年底，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)比較有影響力的有100多家，平臺(tái)匯聚工業(yè)APP突破59萬(wàn)個(gè)，平臺(tái)連接的工業(yè)設(shè)備達(dá)到7 600萬(wàn)臺(tái)，平臺(tái)服務(wù)的工業(yè)企業(yè)達(dá)到160萬(wàn)家。
“十四五”期間工信部還將實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)工程，爭(zhēng)取到2022年年底組織100多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商為10萬(wàn)家以上中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，推動(dòng)10萬(wàn)家中小企業(yè)業(yè)務(wù)“上云”。
總體來(lái)說(shuō)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)架構(gòu)和容器技術(shù)等相對(duì)成熟，但邊緣計(jì)算、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、工業(yè)機(jī)理模型、高端軟件研發(fā)、平臺(tái)安全保障技術(shù)等核心技術(shù)還亟待攻克以求得發(fā)展。
我們服裝行業(yè)至今還沒(méi)有一個(gè)真正實(shí)用的服裝行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，幾年前我們?cè)?jīng)對(duì)打造服裝行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行了研究，提出了紡織服裝行業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)的架構(gòu)（見(jiàn)圖十二），后因架構(gòu)的SaaS、PaaS、IaaS以及邊緣層建設(shè)與研究等種種困難，平臺(tái)至今還沒(méi)有成為現(xiàn)實(shí)。
05
服裝智能制造用數(shù)據(jù)智能
分析機(jī)器人有待發(fā)展
2022年美國(guó)公布了一份 “新興科技趨勢(shì)報(bào)告”，報(bào)告通過(guò)對(duì)近700項(xiàng)科目趨勢(shì)的綜合對(duì)比分析，最終提出了20項(xiàng)最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢(shì)。這20項(xiàng)科技中大部分都與人工智能、數(shù)據(jù)智能相關(guān)。其中還特別認(rèn)定未來(lái)30年 (至2045年)顛覆人類(lèi)社會(huì)的潛在技術(shù)之一是數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器人與自動(dòng)化系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器人是工業(yè)機(jī)器人加上人工智能技術(shù)形成的， 成為數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器人以后才能具有感知能力、決策能力、業(yè)務(wù)能力、人機(jī)交互能力（見(jiàn)圖十三）；有了這些能力之后才能在服裝智能制造中實(shí)現(xiàn)“機(jī)器人換人”【猜你想看：《機(jī)器人換人是服裝智能制造的必然》】，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人的服裝智能制造工廠。
服裝智能制造工廠就是應(yīng)用數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器人，其難度也要遠(yuǎn)比其他制造業(yè)難得多，其中最難的是衣片的精準(zhǔn)的抓取與輸送、加工模塊的協(xié)同、靈巧手的折疊與鋪攤，見(jiàn)圖十四，這還要靠今后繼續(xù)發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)。
例如，材料、核心元器件、加工工藝等方面比較薄弱，核心零部件的穩(wěn)定性、可靠性還不夠，所以工業(yè)機(jī)器人還處于行業(yè)的中低端。今年工信部等15個(gè)部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來(lái)自立自強(qiáng)、跨越發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。
06
服裝制造設(shè)備的
智能化有待發(fā)展
當(dāng)前從我們服裝制造業(yè)的縫前工段、縫制工段、整理整燙工段和倉(cāng)儲(chǔ)物流配送工段來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和部分智能自動(dòng)化比較好的是自動(dòng)裁剪工段和倉(cāng)儲(chǔ)物流配送工段，服裝設(shè)計(jì)、縫制和整理整燙數(shù)字化智能化程度則比較差。服裝設(shè)計(jì)智能化在于研發(fā)服裝智能CAD，做到設(shè)計(jì)制版少用人或不用人。至于服裝縫制和整理整燙適宜智能制造的發(fā)展還是在于“設(shè)備+人工智能”，使所有縫制設(shè)備成為智能機(jī)器。
我曾多次說(shuō)過(guò)服裝智能縫制加工流水線(xiàn)、車(chē)間和工廠的實(shí)現(xiàn)一定會(huì)沿著下面五個(gè)步驟發(fā)展：
一
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，所有縫制設(shè)備要首先要完成數(shù)字孿生，打好智能制造底座基礎(chǔ)；二
所有縫制設(shè)備要成為AI的載體，使縫制設(shè)備具有機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器思維、機(jī)器行為等功能；
三
要把服裝產(chǎn)品制造模式改為模塊式制造，這樣有利于實(shí)現(xiàn)智能化；
四
以“人+智能縫制+智能機(jī)器人(含AGV)”構(gòu)建模塊式加工工位及固定的模塊式縫制加工流水線(xiàn)（見(jiàn)圖十五）。
五
在固定的模塊式縫制加工流水線(xiàn)實(shí)踐基礎(chǔ)上逐步實(shí)踐自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)、自執(zhí)行、動(dòng)態(tài)的模塊式縫制加工流水線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能工廠和智能生產(chǎn)。07
服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)
智能制造并非
遙遙無(wú)期
我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷從2020年到2040年的一個(gè)歷時(shí)20年的世界制造業(yè)技術(shù)架構(gòu)體系復(fù)雜性大變革時(shí)代（見(jiàn)圖十六）。
由于制造業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性已經(jīng)不是傳統(tǒng)的信息技術(shù)所能解決的，隨著制造系統(tǒng)復(fù)雜性不斷提高，信息技術(shù)的響應(yīng)能力也要不斷提高，智能制造的復(fù)雜性需要智能云端架構(gòu)的信息系統(tǒng)來(lái)解決。
