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圖/徐心教授
在開場環(huán)節(jié)徐心表示,黨的二十大報告將數字經濟的重要性提到了一個前所未有的高度,數字經濟已經成為推動經濟高質量發(fā)展的新動能和新引擎,清華大學作為一個開放的平臺,將從多渠道、多維度吸納社會的創(chuàng)新思想,共同探討如何推進中國的數字經濟發(fā)展。
圖/高紅冰
主題演講環(huán)節(jié),高紅冰分享了他對數實融合與數據要素的觀察與見解。他表示,數字技術快速迭代,對經濟與社會的方方面面產生影響,數實融合是數字化向非數字實體經濟的應用、滲透和重塑,數字經濟與實體經濟并不矛盾。數實融合的主要特征包括:以數字技術、信息網絡、數據資源、數字人力為數字化要素;以創(chuàng)新驅動和結構升級為變革路徑;以產業(yè)數字化為首要任務;以IT化、網絡化、智能化為階段性標志。
圖/活動現場
數實融合中的“數”,包含了數字化人才、云計算、人工智能、數字技術、數字產業(yè)、互聯(lián)網、數據要素等。高紅冰特別對“數據要素”的話題進行了展開討論,他以蘇炳添背后的訓練模型為例,通過DIKW金字塔講解數據作為生產要素發(fā)揮價值的途徑。原始素材(Data)在加工處理后,才能成為具有時效、含義和邏輯的信息(Information),其后通過提煉信息間的關聯(lián)內容數據才能轉化為知識(Knowledge),最終企業(yè)以全局視角貫通知識才能形成具有指導價值的發(fā)展策略(Wisdom)。因此,應按照數據開發(fā)和利用的縱向線路,結合應用場景,變成產品或服務方案,按照產業(yè)化的方式最大化發(fā)揮數據的價值。
針對數字經濟帶來的新型治理問題,高紅冰認為,數字經濟帶來發(fā)展機遇的同時也會帶來挑戰(zhàn),他提到了“敏捷治理”的數字經濟治理體系,即監(jiān)管者和創(chuàng)新者應該是協(xié)同共治關系。在技術創(chuàng)新和業(yè)態(tài)更迭必然帶來不確定性,而這些不確定性可能帶來巨大的技術紅利,也可能帶來負外部性和風險。無論是還是監(jiān)管者還是創(chuàng)新者都不能完整窮盡風險,需要認識到創(chuàng)新與治理存在著天然的步調差距。認識到在新的業(yè)務和技術領域,監(jiān)管和企業(yè)可能面對“共同無知”,都沒有標準答案。新型治理需要用保護數字經濟的創(chuàng)新能力和成長性,同時了解和控制其正負外部性,激發(fā)數字企業(yè)自身能力,鼓勵企業(yè)從合規(guī)到負責轉型。
圖/深度對話(左起陸毅、高紅冰、荊林峰)
深度對話環(huán)節(jié)由清華大學經濟管理學院經濟系中信講席教授、經管學院經濟系系主任陸毅教授主持,并邀請高紅冰與荊林峰圍繞阿里巴巴集團中臺調整、數據二十條、數字經濟人才需求等話題展開深度探討。針對阿里巴巴集團的中臺調整戰(zhàn)略,兩位嘉賓講到,阿里巴巴集團的組織變革、中臺調整,是主動應對市場變化的改革舉措,將經營單元進行切分旨在提升組織效率,激發(fā)各個單元的發(fā)展動力,同時更加精確的業(yè)務單元劃分能夠適應技術迭代場景,快速響應市場需求。針對《數據二十條》,兩位嘉賓認為,《數據二十條》經歷了近兩年的調研論證,在數據產權、流通交易、收益分配和安全治理四個方面都有清晰的方向指引和制度產出。例如,擱置數據所有權爭議,而是通過使用權的結構性分置,促進數據的流轉使用,同時強調創(chuàng)新技術手段促進數據匿名化處理,使得數據流通使用和個人隱私保護達到平衡。針對數字經濟人才需求,嘉賓一致認為,生成式人工智能等新興技術對于產業(yè)結構和企業(yè)運營帶來巨大影響,面對可能發(fā)生的技術替代,擁抱技術與能力重塑十分重要,作為從業(yè)者需要對數字經濟基礎的基礎能力進行全方位培養(yǎng),在此基礎上積聚垂直領域的知識和技能,才能適應時代要求。
責編:袁媛 王崢