服裝網(wǎng)購新體驗(yàn)：圖像識(shí)別APP助你尋找喜歡的衣服

        如果你在逛街時(shí)看到前面走著一個(gè)帥哥或靚妹，深深地為其身上所穿的西裝或裙子所吸引，但是你跟他(她)素昧平生，不敢上前詢問這衣服是從哪里買來的。在這種情況下，你只能眼睜睜地看著他(她)離開了，從此與這件衣服失之交臂。

　　不過，這一問題現(xiàn)在已經(jīng)被解決了。如今，國(guó)外出現(xiàn)了一款圖像識(shí)別APP。如果你在街上、小巷子里、甚至在某本雜志上看到一件自己鐘愛的衣服，你就可以用手機(jī)拍下這件衣服的相片，然后通過這款A(yù)PP在網(wǎng)上找到相同或者相似的衣服。

　　記者從英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》日前發(fā)表的文章獲悉：新生代模特卡拉·迪瓦伊告訴《時(shí)尚》雜志，她最喜歡的APP是最近發(fā)布Asap54。該款A(yù)PP是一款圖片識(shí)別軟件，可幫助用戶尋找自己想要的服裝。如今，英國(guó)的Snap Fashion、愛爾蘭的Style-Eyes、加拿大的 Slyce等公司是使用這一復(fù)雜技術(shù)的先行者。在該技術(shù)的幫助下，顧客們只要拍下所見服裝的照片，然后連接到某個(gè)服裝零售商的數(shù)據(jù)庫里，就可以方便快捷地尋找相同或者相似的衣服。

　　圖像識(shí)別軟件在過去被廣泛用于安全領(lǐng)域。如今，它被用到時(shí)裝領(lǐng)域，成為其商業(yè)化運(yùn)用的第一步。

　　詹尼·格里菲思在布里斯托爾大學(xué)攻讀學(xué)位時(shí)就開始構(gòu)建Snap Fashion的基礎(chǔ)架構(gòu)了。這款服裝識(shí)別APP在2012年倫敦時(shí)裝周正式亮相，第一年就擁有了25萬個(gè)用戶。

　　當(dāng)一雙鞋子或者一件衣服的照片被拍下之后，該款軟件(安裝在電腦或者手機(jī)上)將會(huì)分析服裝的顏色、款式、外形，然后連接到New Look、Harrods等服裝零售商的數(shù)據(jù)庫里尋找相同或者類似的服裝。

　　此外，還有一款名為ColourPop的APP，專門通過顏色來尋找和匹配鞋子和服裝。

　　如今，Snap Fashion為韋斯特菲爾德商場(chǎng)創(chuàng)建了一個(gè)APP。在這款A(yù)PP的幫助下，顧客可以上傳任何服裝、鞋子的圖片，然后在該商場(chǎng)的所有商店庫存里找到想要的鞋服。

　　馬克在圖片識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域浸淫了十年之久。他在愛爾蘭首都與合作伙伴共同創(chuàng)立了圖片識(shí)別的另一個(gè)應(yīng)用程序Style-Eyes。自去年發(fā)布以來，Style-Eyes已經(jīng)擁有了65000個(gè)用戶。用戶可以隨時(shí)隨地拍下照片，在街邊、商店、小巷子里都可以。然后將圖片上傳到網(wǎng)上，與擁有150萬件(雙)服裝、鞋子、手包的大數(shù)據(jù)庫相連，從而找到自己想要的東西。APP共收錄了600家商店的商品，用戶使用APP搜索之后，它將會(huì)提示顧客在哪家店可以買到這款服裝或鞋子。

　　馬克說：“如果某個(gè)顧客在APP里找到一款非常昂貴的裙子，他無法負(fù)擔(dān)得起。那么他可以返回去再尋找類似的裙子，裙子價(jià)格范圍也將發(fā)生變化，這樣的話你就能夠以預(yù)期的價(jià)格范圍過濾和篩選搜索結(jié)果。”

　　這兩款A(yù)PP如何盈利呢?它們都會(huì)收取一部分傭金。Snap Fashion的傭金為5%-15%，Style-Eyesde的傭金則為5-12%。Style-Eyes表示，也可以接受點(diǎn)擊一次15便士的支付方式。目前，這兩款A(yù)PP都稱僅有三分之一的搜索結(jié)果源自于服裝零售商的網(wǎng)站里。

　　不過，雖然圖片匹配搜索領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)群雄逐鹿的局面，但是業(yè)內(nèi)分析人士稱，目前沒有任何一家公司已經(jīng)達(dá)到了為顧客和品牌設(shè)立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的高度。此外，有時(shí)因?yàn)槟臣路痪邆淇蓞^(qū)別的特點(diǎn)，因此出現(xiàn)了APP無法識(shí)別的情況。因此，沒有任何一家公司可以說自己的匹配成功率可以達(dá)到100%。

　　馬克表示：“從技術(shù)角度來說，服裝的形象很難識(shí)別，因?yàn)橐粋€(gè)人坐著的姿勢(shì)不同或者你拍照的角度不同，他身上所穿的服裝將呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化的圖像識(shí)別技術(shù)很容易識(shí)別靜態(tài)的物質(zhì)，比如一個(gè)出玉米片盒子的正面或者一棟大型建筑的正面。因?yàn)檫@些東西不會(huì)改變，其結(jié)構(gòu)也始終保持一致，故而易于識(shí)別。不過，如果放在服裝上，這要難得多，因?yàn)榇┲b的人是動(dòng)態(tài)的。”

　　詹尼·格里菲思也認(rèn)為100%識(shí)別成功率是很難達(dá)到的。她說：“你可能有這樣的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)你用谷歌搜索時(shí)也會(huì)找到你自己不想要的搜索結(jié)果，在這一情況下你得變更你的搜索關(guān)鍵詞。在這個(gè)角度上說，搜索的本質(zhì)決定了我們不可能每次達(dá)到100%的正確率。因此，我們要做的是當(dāng)用戶搜索到了錯(cuò)誤的結(jié)果時(shí)，想辦法引導(dǎo)他們?nèi)ニ阉鞯秸_的結(jié)果。”

　　總部位于倫敦的公司Cortexica也使用其軟件FindSimilar為包括德國(guó)Zalando公司在內(nèi)的服裝零售商服務(wù)。借助于這一軟件，顧客可以上傳某件服裝的照片，然而接通商家的數(shù)據(jù)庫去尋找相同或者類似的服裝。

　　Cortexica公司的CEO Iain McCready表示，該項(xiàng)技術(shù)快速發(fā)展，兩代蘋果手機(jī)之間的視頻資料里衣服也可以被識(shí)別出來。目前，該款軟件將目標(biāo)鎖定在女性服裝市場(chǎng)，這是一個(gè)最大的服裝市場(chǎng)板塊。不過，隨后它還將進(jìn)入男裝市場(chǎng)。