“數(shù)字化”才是智能制造的基礎(chǔ)！
- 所謂的機(jī)器換人只是低端工作，高端工作的智能絕大部分決策管理還是靠人來完成。機(jī)器換人仍只是自動化的老路！
以下為正文
當(dāng)我們一步步的把方法、知識和經(jīng)驗(yàn)變成軟件和模型的時候，是不是在一步步的走向智能？大家應(yīng)該很清楚，在過去幾年里，浮躁不是少數(shù)人的行為，特朗普讓許多中國人頭腦清醒了起來。2014年到2016年我們講論智能制造，2017年和2018年講再論智能制造，我們必須搞清楚智能制造是什么，智能制造是用軟件來定義控制數(shù)據(jù)的自動流動，解決復(fù)雜產(chǎn)品的不確定性問題。
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制造業(yè)大而不強(qiáng)
說到底是：研發(fā)不強(qiáng)
當(dāng)然，不僅僅是生產(chǎn)，它既有研發(fā)工藝生產(chǎn)交付交付或者維護(hù)維修過程，以及整個的綜合管理體系。我來說一個數(shù)據(jù)，真實(shí)的廣東省經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)。廣東省GDP中國第一大省，但是90%的企業(yè)單位沒有自主研發(fā)能力，大家想一想是不是很可怕？換句話說，我們是代工廠或山寨工廠，是血汗工廠。
華為為什么牛？去年我在福州參加了華為全球大會，2018年的專利統(tǒng)計中，歐洲所有專業(yè)里，專利數(shù)量西門子第一，華為第二。為什么美國舉全國之力來收拾華為？是不是美國人感到害怕？因此我們一定要清楚智能制造是要干什么，智能制造是全員的事，不是某幾個人的事。
我們企業(yè)轉(zhuǎn)型升級相當(dāng)于做手術(shù)，一個人要做手術(shù)，首先要做診斷，除非是車禍緊急救援，普通情況下不把病情查清楚你敢下手么？一定是先診斷清楚才開始做，瞎做的結(jié)果一定會是投入大量資金后走到溝里去。同理，企業(yè)的能力和水平在哪個點(diǎn)上，每個企業(yè)的水平不一樣，制造流程中，設(shè)計、工藝、制造、生產(chǎn)、設(shè)備維修、交付等環(huán)節(jié)，從哪開始做，先做哪個系統(tǒng)后做哪個，一定要搞清楚。
比如說，中國過去幾十年里在ERP上吃了大虧，為啥？2003年到2005年，聯(lián)想和華為先上了ERP系統(tǒng)，當(dāng)時的生產(chǎn)情況挺好的，結(jié)果到了2005年，華為發(fā)現(xiàn)了輸入包不完整的問題，華為馬上就換了PLM系統(tǒng)，虛擬的模型包不完整了，吃了很多虧。什么意思呢？ERP和PLM系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)，它的MBOM一定來于PLM。很多系統(tǒng)是前面做不好，后面做了就推翻重來，這就是中國的企業(yè)大部分吃很多虧的原因。
最典型的案例就是西門子的安貝格城化工廠。他們原先生產(chǎn)PLC控制器，每天生產(chǎn)6萬個，每個都不一樣。首先個性化定制的結(jié)構(gòu)不一樣，接口標(biāo)準(zhǔn)不一樣，總線不一樣，通信協(xié)議不一樣，軟件不一樣，印刷板不一樣。原先是千分之五的不合格品率，轉(zhuǎn)型升級之后，現(xiàn)在是百萬分之五不合格品。
我也碰到很多企業(yè)問我，我們花了很多錢上的項(xiàng)目都沒有得到什么效益，我說路線錯了，選型錯了一定不會見效。在第四次工業(yè)革命的轉(zhuǎn)型過程中，一定會有一部分企業(yè)發(fā)展壯大，形成國家能力，也一定會有大量的企業(yè)走錯路。
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“云大移物智”
“云大移物智”不是單獨(dú)存在的，它有關(guān)聯(lián)關(guān)系的，要是只單獨(dú)考慮某一個問題，一定會出大錯誤。
當(dāng)然，我不反對推進(jìn)機(jī)器人無人工廠，但核心應(yīng)該是經(jīng)濟(jì)性，合算不合算，不合算就晚點(diǎn)再上，一定要算好賬。我到德國考察多年，發(fā)現(xiàn)德國二戰(zhàn)后的工業(yè)發(fā)展是一步一個臺階的往上走。我們中國的工業(yè)在改革開放的四十年里取得了巨大的成就，但是我們要正確認(rèn)識我們在哪？反過來說，如果沒有西方國家?guī)装倌旯I(yè)發(fā)展的道路，我們這四十年能走的這么快嗎？跟著走容易，創(chuàng)新難。
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用管理簡化技術(shù)問題
我們總是試圖用技術(shù)來進(jìn)行管理，很多領(lǐng)導(dǎo)說買ERP，我買了世界上最好的管理軟件，為啥管理上不去？你買個軟件就能解決管理問題了嗎？這是兩件事情。你為啥不向任正非學(xué)習(xí)呢，看看他們是怎么做的。
西方人思維是，利用管理來簡化技術(shù)問題。比如說成飛公司流程檢測項(xiàng)目，當(dāng)時就是集團(tuán)數(shù)碼幫助做的，做的非常好。把整個生產(chǎn)流程和管理流程簡化了，再做信息化不就簡單了？當(dāng)時咱們空軍司令員許其亮在豐臺空軍招待所講過，標(biāo)準(zhǔn)化的問題是把復(fù)雜問題簡單化，簡單問題流程化，流程問題信息化，用管理來解決很多技術(shù)問題。
所以智能化的意義在于從管理入手，實(shí)際上很多問題不用解決。實(shí)際上現(xiàn)在的工業(yè)已經(jīng)不是傳統(tǒng)工業(yè)，傳統(tǒng)工業(yè)是基于實(shí)物的，質(zhì)量管理體系只管實(shí)物。現(xiàn)在航空工業(yè)的質(zhì)量體系，比如在一架飛機(jī)研制過程中，首先定義的是軟件采用什么版本，同一個飛機(jī)幾十家甚至上百家場所參與，用同一個軟件同一個版本，送來的模型不僅有幾何外形，還有材料數(shù)據(jù)，可以在計算機(jī)上算飛機(jī)的功能和性能，減少了大量的轉(zhuǎn)換。這就是用管理來減少轉(zhuǎn)換技術(shù)。
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對人工智能的認(rèn)識
實(shí)際上，對人工智能的認(rèn)識，西方講的是從數(shù)據(jù)到信息到知識再到智慧。數(shù)據(jù)是過去過程，通過信息知識關(guān)聯(lián)，再到知識形成整體，最后進(jìn)行系統(tǒng)整合。關(guān)于人工智能的建議，現(xiàn)有的所有科學(xué)方法和原理都解讀不了人的大腦，對人的智能認(rèn)識，我們現(xiàn)在是一片空白。
我們?nèi)祟愑?000億個腦神經(jīng)細(xì)胞，但是世界最領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)也只能模擬52個腦神經(jīng)細(xì)胞的連接關(guān)系。大家可以思考一個關(guān)于大腦和電腦的問題，電腦有CPU，每個CPU有很多核，如果一個核相當(dāng)于一個人腦細(xì)胞的話，有個最大的問題就是新陳代謝。
再看集成電路，14nm的集成電路是目前最經(jīng)濟(jì)性最好的，可能有人會告訴我，現(xiàn)在美國已經(jīng)推出7nm的集成電路了，它的經(jīng)濟(jì)性其實(shí)不好。集成度越高、內(nèi)部線條越細(xì)，其內(nèi)部的效應(yīng)使集成電路到了天花板，當(dāng)然還有耗能問題。AlphaGo耗能300kW，一千多顆CPU，170多個GPU。
我后來開玩笑說，我們輸給AlphaGo，但我們一碗豆?jié){兩根油條就能工作。所以仔細(xì)考慮之下，人工智能問題沒有那么簡單。中科院人工智能研究的幾個頂尖專家告訴我，人工智能現(xiàn)在還達(dá)不到三歲的水平。
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正確理解智能制造
我是什么意思呢？意思是所謂的機(jī)器換人只是低端工作，高端工作的智能絕大部分決策管理還是靠人來完成。
如果把智能制造比作一場馬拉松比賽的話，我們中國智能制造作為其中一名運(yùn)動員正在熱身，尚未上場?，F(xiàn)在這些工廠搞的僅僅是生產(chǎn)線上的小事，還是過去的自動化。
我再說一個常識性的東西，可能大家都沒有想過。大家都看到工業(yè)4.0發(fā)展或四次工業(yè)革命發(fā)展的圖了，大家反思一下，第一次第二次第三次工業(yè)革命，哪一次不是幾十年甚至上百年的歷史。如果以大家公認(rèn)的2013年4月份漢諾威博覽會，德國人發(fā)布工業(yè)4.0作為第四次工業(yè)革命的開始的話，滿打滿算到現(xiàn)在不到六年，你就智能工廠智能制造了？這是句玩笑話！
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數(shù)字化才是基礎(chǔ)
我們目前要努力去做的是數(shù)字化制造，數(shù)字化就已經(jīng)非常困難了。過去我們講的就是實(shí)物到實(shí)物，中國的傳統(tǒng)制造是二元系統(tǒng)HPS，H是human，P是physical，S是system。新的發(fā)展方向是HCPS，這是我們中國的創(chuàng)新，H是人，P是物理空間，C是網(wǎng)絡(luò)空間（cyber）。
1991年波音777研制的時候用了七八百種工業(yè)軟件，互不關(guān)聯(lián)，形成了14個報表。2005年787的研制上了一個大臺階，形成了波音的全球研制體系，用了8000種工業(yè)軟件。波音現(xiàn)在有8500種工業(yè)軟件，它還只敢說是數(shù)字化，不敢說智能化。
過去的生產(chǎn)線是手工的，現(xiàn)在我們要建成數(shù)字化生產(chǎn)線，未來還要成為智能化生產(chǎn)線。我們還要把網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬實(shí)驗(yàn)和仿真驗(yàn)證映射到實(shí)物實(shí)驗(yàn)過程中，在網(wǎng)絡(luò)空間中大量的仿真，大量的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。做了大部分工作之后，實(shí)物實(shí)驗(yàn)可以只做驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)，減少了很多工作量。
總結(jié)
最后我想小結(jié)的是，智能制造的本質(zhì)，是軟件化的工業(yè)技術(shù)，由軟件控制數(shù)據(jù)的自動流動，解決復(fù)雜產(chǎn)品的不確定性。軟件化的工業(yè)技術(shù)，軟件定義的生產(chǎn)體系，肯定會帶來生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重構(gòu)，必然會有一部分企業(yè)發(fā)展壯大，也有一部分企業(yè)大浪淘沙跟不上潮流，這是歷史的必然。航空航天作為制造業(yè)的頂級，我們大家應(yīng)努力奮斗，把中國的航空航天事業(yè)發(fā)展壯大。
