AI做服裝成爆款，機(jī)器人22秒做出衣服，未來(lái)我們被機(jī)器代替？
- 8月29日在上海世界人工智能（AI)大會(huì)上，馬云與嘉賓對(duì)話引入了一個(gè)主題：我們的工作，會(huì)被人工智能機(jī)器人替代？
1、 紡織機(jī)器人潛入服裝設(shè)計(jì)部和紡織工廠之中
即使是一位針織高手，都很難僅憑幾眼就能復(fù)制一件“螞蟻上樹針?lè)ā薄ⅰ拌偳犊ㄍㄈ恕钡尼樋椘?，機(jī)器卻可以在幾秒之間悟出其中幾萬(wàn)步?jīng)]有太大規(guī)律的紡織步驟。當(dāng)然，這一實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的技術(shù)離地落應(yīng)用可能還很遠(yuǎn)，但是在棉布類服飾產(chǎn)業(yè)，算法系統(tǒng)和紡織機(jī)器人早已走出溫室，潛入服裝設(shè)計(jì)部和紡織工廠之中。
2、AI設(shè)計(jì)T恤成爆款，無(wú)法勝任高端設(shè)計(jì)工作
其實(shí)，當(dāng)我們走出實(shí)驗(yàn)室，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)潛入到服裝設(shè)計(jì)師左右做起了設(shè)計(jì)工作。2018年11月，韓國(guó)公司就在其國(guó)內(nèi)首次推出一款A(yù)I設(shè)計(jì)的衛(wèi)衣，下圖：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，通過(guò)對(duì)該品牌服飾的logo、卡通形象、衣服材質(zhì)等圖片的學(xué)習(xí)，“Style AI 系統(tǒng)”能掌握該品牌的顏色、形狀、圖案等風(fēng)格。按照學(xué)習(xí)到的風(fēng)格，AI還會(huì)提出新的樣式和設(shè)計(jì)。
實(shí)際上，全球的電商時(shí)裝企業(yè)都有積極使用AI參與服裝設(shè)計(jì)的趨勢(shì)。從2017年開始，美國(guó)服飾購(gòu)物網(wǎng)站就已經(jīng)在出售由AI設(shè)計(jì)的服裝。
2018年8月，在印度電商網(wǎng)站Myntra上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由計(jì)算機(jī)算法生成的拼色T恤。其CEO表示，這些AI設(shè)計(jì)服裝的銷售量正在以倍速增長(zhǎng)。
早在2017年，亞馬遜就利用GAN(Generative Adversarial Network)模型，推出算法系統(tǒng)，通過(guò)分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來(lái)設(shè)計(jì)服裝。該技術(shù)可能已經(jīng)被大規(guī)模用于電商快時(shí)尚服飾設(shè)計(jì)。
GAN的基本原理其實(shí)非常簡(jiǎn)單。G和D是兩種相互博弈的算法，一種生成圖像，另一種比較判定圖像與源圖像的差別。博弈的理想結(jié)果是G成為了能夠“以假亂真”的圖像生成模型。
盡管如此，如果你問(wèn)”連服裝設(shè)計(jì)師都要失業(yè)了?”，答案可能是否定的。因?yàn)閯?chuàng)意設(shè)計(jì)工作需要深厚的先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和共情能力，也受到社會(huì)風(fēng)潮的影響，這對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)還很有難度。
目前，情感識(shí)別及先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用方面明顯是算法的短板，因此雖然一些跟風(fēng)、模仿類的服裝設(shè)計(jì)師已經(jīng)可以被AI設(shè)計(jì)師取代，但對(duì)于更需要?jiǎng)?chuàng)造性的服裝設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，AI設(shè)計(jì)往往是作為輔助的存在。
正如電影《穿普拉達(dá)的女王》中所說(shuō)，時(shí)尚體現(xiàn)在各種精致細(xì)節(jié)，一種“天藍(lán)色”可能要游經(jīng)國(guó)際展會(huì)、設(shè)計(jì)師發(fā)布會(huì)、高級(jí)賣場(chǎng)、街頭、廉價(jià)賣場(chǎng)等多種場(chǎng)景，才在大眾中流行開來(lái)。
3、22秒做出T恤，一個(gè)操作員頂11個(gè)縫紉工
AI在服裝設(shè)計(jì)上小試牛刀，在服裝制作上大顯身手。美國(guó)SoftWear公司的縫紉機(jī)器人造一件T恤只需22秒。這款設(shè)備從取布料到成品整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)，可使其客戶阿迪達(dá)斯的T恤成本降至2元/件。
上圖：▲SoftWear縫紉機(jī)器人工作的全流程。
對(duì)服裝制造業(yè)來(lái)說(shuō)，引入AI的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)是機(jī)器人難以處理柔軟的面料。因?yàn)椴剂贤渍郫B、形狀不規(guī)則，而織物又必須嚴(yán)絲合縫。因此，長(zhǎng)期以來(lái)，在縫紉的“拿起物料”、“對(duì)齊”、“縫制”和“整理”四個(gè)步驟中，只有“縫紉”這一步驟已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其他部分仍由人工完成。
SoftWear縫紉機(jī)器人的創(chuàng)新之處，是把針頭移到布料上，而不是把布料移到針頭上。這種方法解決了柔軟面料的張力平衡問(wèn)題，使服裝制造的全流程自動(dòng)化成為可能。
目前，自動(dòng)縫紉機(jī)器人主要在T恤和短褲等制品上投入應(yīng)用。但Softwear認(rèn)為，在未來(lái)五年內(nèi)，它的機(jī)器將能夠生產(chǎn)出吊帶衫、連衣裙、牛仔褲等更復(fù)雜的服飾。
服裝制造全流程的自動(dòng)化將重塑制造業(yè)的全球化分工格局。服裝制造業(yè)一直是勞動(dòng)密集型行業(yè)，我國(guó)許多成衣廠都出現(xiàn)了大規(guī)模的“用工荒”。紡織全流程的自動(dòng)化能有效地解決“用工荒”問(wèn)題。
除了服裝制造業(yè)，在服裝批發(fā)與零售等方面，人工智能也在漸漸地承擔(dān)起一些“庫(kù)存清點(diǎn)”等高重復(fù)、偏體力的勞動(dòng)，同時(shí)也為消費(fèi)者帶來(lái)一些“AR試衣”等有趣的購(gòu)衣體驗(yàn)。
上圖：迪卡儂采引入了智能物流機(jī)器人，效率提高3倍，人員減少80%。
在服裝行業(yè)，2015年有科技公司研發(fā)出了縫紉機(jī)器人，只不過(guò)當(dāng)時(shí)由于技術(shù)受限，該機(jī)器人只能生產(chǎn)簡(jiǎn)單的服裝。但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度很快，截止到2017年最新消息，縫紉機(jī)器人已經(jīng)能代替由10名服裝工人組成的生產(chǎn)線，能在8小時(shí)內(nèi)生產(chǎn)出1100多件服裝，而傳統(tǒng)的工人生產(chǎn)線只能生產(chǎn)不到700件。不過(guò)，服裝工人消失的時(shí)刻，離我們還很久遠(yuǎn)，至少未來(lái)30年后才能實(shí)現(xiàn)服裝工廠完全的機(jī)械化。
